Linear Data Mining Model With Very Few Minimum Gene Features, Fachbücher von Dr.R Mallika

Das Buch "Linear Data Mining Model With Very Few Minimum Gene Features" von Dr. R Mallika bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von Datenmining-Algorithmen in der Krebsforschung. Es beleuchtet die Bedeutung der Genexpressionsdatenanalyse für die medizinische Diagnostik und die Entdeckung von Medikamenten. In den letzten Jahren hat die Klassifizierung von Microarray-Daten an Bedeutung gewonnen, da sie neue Möglichkeiten zur Krebsdiagnose eröffnet. Das Werk stellt eine neuartige Methode zur überwachenden Klassifikation vor, die auf der Analyse von Genexpressionsmessungen basiert. Diese Methode zielt darauf ab, präzise Vorhersagemodelle zu entwickeln, die auf den Klassenzugehörigkeiten von Individuen basieren. Durch die Kombination von statistischen Techniken zur Genselektion und Klassifikationsmethoden wird ein innovativer Ansatz zur frühzeitigen Erkennung von Krebs präsentiert.