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On Multicollinearity and Artificial Neural Networks, Fachbücher von Kristine J. Carpio

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Das Buch "On Multicollinearity and Artificial Neural Networks" von Kristine J. Carpio behandelt die Herausforderungen, die bei der Erstellung eines multiplen linearen Regressionsmodells durch schwere Multikollinearität in Datensätzen auftreten. Es wird eingehend auf die mathematischen Grundlagen der Multikollinearität eingegangen, einschliesslich ihrer Definition, Auswirkungen auf das Modell sowie Methoden zu ihrer Erkennung und Bekämpfung. Neben klassischen Ansätzen werden auch künstliche neuronale Netzwerke als innovative Lösung zur Minderung von Multikollinearität untersucht. Die Autorin nutzt verschiedene Softwaretools, darunter SPSS, MATLAB und den Stuttgart Neural Network Simulator, um umfangreiche Berechnungen durchzuführen und die Ergebnisse zu analysieren. Dieses Fachbuch richtet sich an Studierende und Fachleute, die ein vertieftes Verständnis für die mathematischen und praktischen Aspekte der Multikollinearität und deren Behandlung in der Datenanalyse erlangen möchten.

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