Music-Inspired Harmony Search Algorithm, Fachbücher von Zong Woo Geem

Das Buch "Music-Inspired Harmony Search Algorithm" bietet eine umfassende Einführung in einen innovativen metaheuristischen Algorithmus, der von musikalischen Konzepten inspiriert ist. Es wird erläutert, wie traditionelle Optimierungsmethoden, insbesondere die Differentialrechnung, bei bestimmten Problemen an ihre Grenzen stossen können, insbesondere wenn es um diskrete oder mehrgipflige Entscheidungsvariablen geht. In diesem Kontext wird der Harmony Search Algorithmus vorgestellt, der eine Analogie zwischen Musik und Optimierung zieht. Hierbei wird jeder musikalische Aspekt, von Instrumenten bis hin zu Noten, mit Entscheidungsvariablen und Lösungsvektoren in der Optimierung verknüpft. Das Buch beleuchtet die kreativen Prozesse, die bei der Suche nach optimalen Lösungen eine Rolle spielen, und bietet somit eine neue Perspektive auf die Anwendung von metaheuristischen Algorithmen in der Forschung und Praxis.