Fuzzy Neural Network hybrid modelling for runoff estimation, Fachbücher von Twolde Mirhanu, Paresh C. Deka

Das Buch "Fuzzy Neural Network Hybrid Modelling for Runoff Estimation" bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen bei der genauen Bestimmung von Flussabflüssen aus Niederschlag, Verdunstung und anderen Faktoren. In der Hydrologie ist der Niederschlags-Abfluss-Prozess als hochgradig nicht-linear, zeitvariabel und räumlich verteilt bekannt, was eine einfache Modellierung erschwert. Die Kombination von Künstlichen Neuronalen Netzen und Fuzzy-Logik stellt eine vielversprechende Methode dar, um mit nicht-linearen, ungenauen und probabilistischen Informationen umzugehen. Dieses Fachbuch präsentiert eine integrierte Herangehensweise zur Schätzung des täglichen Abflusses im Koga-Einzugsgebiet innerhalb des Blauen Nils in Äthiopien. Die Methodik und die Ergebnisse werden für verschiedene Eingangsszenarien analysiert, was das Buch zu einer wertvollen Ressource für Hydrologen, Studierende des Bauingenieurwesens, Fachkräfte und Forscher macht, die moderne Soft-Computing-Techniken zur Abflussabschätzung in Daten-limitierten und unsicheren hydrologischen Prozessen nutzen möchten.