Nonlinear identification using adaptive local linear neuro-fuzzy, Fachbücher von Mohammad Ali Ghayyem, Bagher Jamali, Ho...

Das Buch "Nonlinear Identification Using Adaptive Local Linear Neuro-Fuzzy" bietet eine umfassende Untersuchung der Kombination von neuronalen Netzwerken und Fuzzy-Logik zur Lösung komplexer Probleme in der Systemidentifikation. Es beleuchtet die Synergien zwischen diesen beiden Technologien, die es ermöglichen, Unsicherheiten und Ungenauigkeiten in Daten zu verarbeiten. Durch die Integration von Fuzzy-Logik in neuronale Netzwerke wird die Fähigkeit zur Generalisierung verbessert, was besonders wichtig ist, wenn Vorhersagen über den Trainingsdatensatz hinaus erforderlich sind. Das Werk diskutiert verschiedene Architekturen von neuro-fuzzy Systemen und deren Anwendung in der dynamischen Modellierung, insbesondere bei nichtlinearen MIMO-Systemen wie dem Wärmeübertragungsdampfgenerator (HRSG) und der Permeabilitätsvorhersage. Die Autoren, Bagher Jamali, Hooshang Jazayeri-Rad und Mohammad Ali Ghayyem, bieten wertvolle Einblicke in die Optimierung von Fuzzy-Modellen durch neuartige Lerntechniken, die aus neuronalen Netzwerken abgeleitet sind.