Novel Approach for Single Channel Blind Source Separation, Fachbücher von Wai Lok Woo, Bin Gao

Das Buch "Novel Approach for Single Channel Blind Source Separation" bietet eine umfassende Untersuchung und innovative Ansätze im Bereich der Einzelkanal-Blindquellen-Trennung (SCBSS). Es behandelt die Herausforderungen und Möglichkeiten, die mit der Trennung von Quellen aus einem einzigen gemischten Signal verbunden sind, und stellt eine neuartige Methode vor, die auf variabler regularisierter spärlicher nicht-negativer Matrixfaktorisierung basiert. Diese Methode ermöglicht die Zerlegung einer informationshaltigen Matrix in eine zweidimensionale Faltung von Faktormatrizen, die die spektrale Basis und den zeitlichen Code der Quellen repräsentieren. Darüber hinaus wird ein neuer Ansatz zur Zerlegung des Gemischs in eine Reihe von oszillatorischen Komponenten, den sogenannten intrinsischen Modusfunktionen (IMF), entwickelt. Diese Funktionen bieten einzigartige Vorteile für SCBSS und helfen, die Einschränkungen des Problems zu verringern. Das Buch enthält auch innovative Methoden zur Merkmalsextraktion unter Verwendung eines psychoakustischen Modells und einer neuen Familie von Itakura-Saito-Divergenz-basierten Matrixfaktorisierungen, die eine skalierungsinvariante Eigenschaft aufweisen.