Kernel based Fuzzy Clustering for Robust Image Segmentation, Fachbücher von Poonam Sharma, Prabhjot Kaur, Pallavi Gupta

Das Buch "Kernel based Fuzzy Clustering for Robust Image Segmentation" bietet eine umfassende Analyse von Bildsegmentierungstechniken, die auf Kernel-basierten Fuzzy-Clustering-Methoden basieren. Es behandelt die Herausforderungen, die bei der Segmentierung von digitalen Bildern auftreten, insbesondere in Bezug auf Rauschen und Unsicherheiten, die in realen Bildern häufig vorkommen. Die Autorin Poonam Sharma untersucht die Leistungsfähigkeit von vier verschiedenen Algorithmen: Fuzzy C Means (FCM), Kernelized FCM (KFCM), Kernelized Intuitionistic FCM (KIFCM) und Kernelized Type-2 FCM (K2FCM). Diese Algorithmen werden sowohl in rauschfreien als auch in verrauschten Szenarien, wie bei Salz-und-Pfeffer- und Gaussschem Rauschen, analysiert. Die qualitative und quantitative Bewertung der Algorithmen bietet wertvolle Einblicke in deren Effektivität und Anwendbarkeit in verschiedenen Bildverarbeitungsanwendungen, einschliesslich Robotervision und Mustererkennung.