Regression Analysis Under A Priori Parameter Restrictions, Fachbücher von Pavel S. Knopov, Arnold S. Korkhin

Das Fachbuch "Regression Analysis Under A Priori Parameter Restrictions" bietet eine umfassende Untersuchung der Konstruktion von Regressionsmodellen mit linearen und nichtlinearen Ungleichheitsbeschränkungen aus einer theoretischen Perspektive. Es hebt sich von früheren Veröffentlichungen ab, indem es die Eigenschaften von Regressionen mit Ungleichheitsbeschränkungen analysiert und deren Flexibilität sowie Anpassungsfähigkeit an zusätzliche a priori Informationen untersucht. Die Implementierung dieser Ungleichheitsbeschränkungen trägt zur Verbesserung der Modellgenauigkeit bei und verringert die Wahrscheinlichkeit von Fehlern. Auf der Grundlage der theoretischen Ergebnisse wird eine rechnergestützte Technik für Schätz- und Prognoseprobleme vorgeschlagen, die sich auf zahlreiche praktische Anwendungen übertragen lässt. Das Buch richtet sich an Studierende, Doktoranden und Forscher, die sich auf angewandte Statistik und Optimierung spezialisiert haben, und kann auch für Fachleute in anderen Bereichen der angewandten Mathematik, Technologie, Ökonometrie und Finanzen von Nutzen sein.