Data-driven Methods for Fault Detection and Diagnosis in Chemical Processes, Fachbücher von Richard D. Braatz, Leo H. Ch...

Das Buch "Data-driven Methods for Fault Detection and Diagnosis in Chemical Processes" bietet eine umfassende Einführung in die datengestützten Methoden zur Fehlererkennung und -diagnose in chemischen Prozessen. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein vertieftes Verständnis für moderne Prozessüberwachungstechniken entwickeln möchten. Die Autoren, Evan L. Russell, Leo H. Chiang und Richard D. Braatz, erläutern die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von Verfahren wie der Hauptkomponentenanalyse, der Fisher-Diskriminanzanalyse, der partiellen kleinsten Quadrate und der kanonischen Variatenanalyse. Durch die Anwendung dieser Techniken auf den Tennessee Eastman Plant Simulator wird die Effektivität jeder Methode detailliert demonstriert, was den Leser in die Lage versetzt, die geeignete Methode für spezifische Prozessanwendungen auszuwählen. Das Buch enthält zudem Aufgaben, die es den Lesenden ermöglichen, die erlernten Techniken an einem nicht trivialen simulierten Prozess anzuwenden und deren Leistung mit den Fallstudien im Text zu vergleichen. Diese praxisorientierte Herangehensweise fördert ein tieferes Verständnis der vorgestellten Methoden.