

Stochastic Parameterizing Manifolds and Non-Markovian Reduced Equations, Fachbücher von Shouhong Wang, Mickaël D. Chekro...
Das Buch "Stochastic Parameterizing Manifolds and Non-Markovian Reduced Equations" bietet eine umfassende Untersuchung der Ap... Mehr erfahren
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Produktdetails
Das Buch "Stochastic Parameterizing Manifolds and Non-Markovian Reduced Equations" bietet eine umfassende Untersuchung der Approximation von stochastischen partiellen Differentialgleichungen (SPDEs) durch die Entwicklung von Parameterisierungsmanifolds (PMs). Diese Manifolds ermöglichen eine verbesserte Schätzung der Lösungen von SPDEs, indem sie die kleinen Skalen durch die grossen Skalen parametrisieren. Der Ansatz nutzt ein System von Rückwärts-Vorwärts-Methoden, um den Zugang zu diesen PMs zu erleichtern. Ein zentrales Konzept ist die Darstellung von hochfrequenten Moden als Rückzugsgrenze, die von der Zeitgeschichte der niederfrequenten Moden abhängt. Darüber hinaus werden nicht-Markovianische stochastische reduzierte Systeme abgeleitet, die Gedächtniseffekte durch zufällige Koeffizienten berücksichtigen. Die Theorie wird anhand einer stochastischen Burgers-Gleichung veranschaulicht und bietet wertvolle Einblicke in die mathematischen und naturwissenschaftlichen Anwendungen dieser Konzepte.
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Marke:Springer