Neural Network Modeling of Seismic Events and Soil-Pile Interaction, Fachbücher von Irshad Ahmad

Das Buch "Neural Network Modeling of Seismic Events and Soil-Pile Interaction" bietet eine umfassende Analyse der seismischen Reaktion von Boden und Pfählen unter Verwendung von künstlichen neuronalen Netzen (ANN) als Werkzeug zur Funktionsapproximation. Es untersucht, wie verschiedene Faktoren, wie die Eigenschaften der Erdbebenquelle, die Distanz, die seismische Wellen durch den Erdboden zurücklegen, und die lokale Geologie, die seismische Antwort des Bodens beeinflussen. Darüber hinaus wird die Wechselwirkung zwischen dem Boden und den Pfählen betrachtet, da die Anwesenheit von Pfählen die seismischen Wellen verändert und die Pfähle selbst belastet werden. Die Forschung konzentriert sich auf zwei wesentliche Phänomene: die Vorhersage der seismischen Reaktion der Bodenoberfläche in Bezug auf die maximale Bodenbeschleunigung (PGA), die maximale Bodenbewegung (PGV) und die maximale Bodenverlagerung (PGD) sowie die kinematische Reaktion der Pfähle, die Biegemomente und die Eingangsbewegung des Fundaments zur Überstruktur umfasst.