ROI Segmentation on DICOM Images in Noisy Environment, Fachbücher von R. V. S. Satyanarayana, V. Vijaya Kishore

Das Buch "ROI Segmentation on DICOM Images in Noisy Environment" bietet eine umfassende Einführung in die computergestützte Diagnose (CAD) im Bereich der medizinischen Bildgebung und der diagnostischen Radiologie. Es beleuchtet die Bedeutung von CAD als wertvolles Hilfsmittel für Radiolog*innen, indem es eine zweite Meinung zur Bildinterpretation liefert. Durch die Verbesserung der Genauigkeit und Konsistenz bei der radiologischen Diagnose sowie der Reduzierung der Bildlesezeit zielt das Buch darauf ab, die Qualität der Diagnosen zu steigern. Der Fokus liegt auf der Segmentierung von Regionen von Interesse (ROI) in DICOM-Lungenbildern, um Lungennoduli mithilfe verschiedener Kantenerkennungsoperatoren zu extrahieren. Dabei wird sowohl die Analyse ohne als auch mit Rauschen betrachtet, was wertvolle Erkenntnisse über den Einfluss von Störungen auf die Bildverarbeitung liefert. Die Ergebnisse sind von Bedeutung für die Entwicklung automatisierter Diagnosesysteme zur frühzeitigen Erkennung von Lungenkrebs.