Adjoint Neural Network Methods for Linear and Nonlinear Applications, Fachbücher von Sayed Alireza Sadrossadat
Das Buch "Adjoint Neural Network Methods for Linear and Nonlinear Applications" bietet eine umfassende Untersuchung der Anwen... Mehr erfahren
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Produktdetails
Das Buch "Adjoint Neural Network Methods for Linear and Nonlinear Applications" bietet eine umfassende Untersuchung der Anwendung von künstlichen neuronalen Netzwerken zur Modellierung von Geräten. Es konzentriert sich auf die Entwicklung von sensitivitätsbasierten Techniken für die Frequenz- und Transientenmodellierung von Schaltungen. Die erste bedeutende Methode, die in diesem Werk vorgestellt wird, ist die SAANN-Technik, die speziell für die Modellierung von Mikrowellenpassivkomponenten entwickelt wurde. Diese Technik integriert Sensitivitätsdaten in das Modell und reduziert gleichzeitig den erforderlichen Trainingsdatenaufwand, was die Effizienz des gesamten Prozesses steigert. Darüber hinaus wird die innovative ASSDNN-Technik für die Transientenmodellierung optoelektronischer Komponenten präsentiert. Diese Methode nutzt Sensitivitätsdaten im Zeitbereich, die in aktuellen Simulatoren nicht verfügbar sind, und ermöglicht eine effizientere Modellierung mit weniger Trainingsdaten. Die Fähigkeit zur parallelen Berechnung macht diese Technik besonders leistungsfähig im Vergleich zu herkömmlichen Methoden. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit modernen Modellierungstechniken in der Elektrotechnik und verwandten Bereichen beschäftigen.
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Marke:Lap Lambert Academic