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Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, Fachbücher von James Bailey, Latifur Khan, Takashi Washio, Ruili Wang, ...

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Das zweibändige Set "Advances in Knowledge Discovery and Data Mining" umfasst die umfassend begutachteten Tagungsberichte der 20. Pacific-Asia Conference on Advances in Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2016), die im April 2016 in Auckland, Neuseeland, stattfand. Die Sammlung enthält 91 vollständige Arbeiten, die aus 307 eingereichten Beiträgen sorgfältig ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte unterteilt, die verschiedene Aspekte der Wissensentdeckung und Datenanalyse abdecken. Diese Themen reichen von Klassifikation und maschinellem Lernen bis hin zu Anwendungen, neuartigen Methoden und Algorithmen, Meinungs- und Sentimentanalyse, Clustering, Merkmalsextraktion, Mustererkennung, graph- und netzwerkbasierten Daten, spatiotemporalen und Bilddaten, Anomalieerkennung sowie Text Mining und Empfehlungssystemen. Die Vielfalt der behandelten Themen macht dieses Werk zu einer wertvollen Ressource für Fachleute und Forscher im Bereich der Datenwissenschaft und Informatik.

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