Weak Dependence: With Examples and Applications, Fachbücher von Paul Doukhan, Gabriel Lang, José Rafael Leon, Jérome Ded...

"Weak Dependence: With Examples and Applications" ist ein Fachbuch, das sich mit der Analyse von Zeitreihen und Zufallsfeldern beschäftigt, die zentrale Themen moderner statistischer Techniken darstellen. In der heutigen Forschung ist es unerlässlich, die Rolle der Zufälligkeit zu verstehen, insbesondere in Anwendungen, in denen physikalische Einschränkungen die Modellierung unabhängiger Sequenzen unmöglich machen. Dieses Buch bietet einen umfassenden Rahmen für die gängigen Zeitreihen und legt besonderen Wert auf die Validierung der Hauptstatistiken durch rigorose Grenzwertsätze. Es behandelt die asymptotischen Eigenschaften von Summen und deren Beziehung zu unabhängigen Sequenzen, wobei der Fokus auf schwacher Abhängigkeit liegt. Die Autoren, darunter Paul Doukhan und Jérome Dedecker, diskutieren ausführlich die verfügbaren Modelle und deren Robustheit in realen Anwendungen. Die Arbeit ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit den Herausforderungen und Techniken der statistischen Analyse in komplexen Systemen auseinandersetzen.