Large-Scale Parallel Data Mining, Fachbücher von Mohammed J. Zaki, Ching-Tien Ho
Das Buch "Large-Scale Parallel Data Mining" bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen und Lösungen im Bereich der ... Mehr erfahren
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Produktdetails
Das Buch "Large-Scale Parallel Data Mining" bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Datenextraktion aus grossen Datensätzen. Angesichts der enormen Datenmengen, die in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft und Wissenschaft generiert werden, ist die Notwendigkeit, nützliche Informationen aus diesen Daten zu gewinnen, von entscheidender Bedeutung. Das Werk basiert auf den Ergebnissen eines Workshops, der im Rahmen der 5. ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining stattfand. Es bringt Forscher und Praktiker zusammen, um die Entwicklung und Implementierung von parallelen Wissensentdeckungssystemen zu diskutieren, die in der Lage sind, grosse Datenmengen effizient zu verarbeiten. Die behandelten Themen sind besonders relevant für Organisationen, die mit Terabyte an Daten arbeiten und Lösungen benötigen, die sowohl skalierbar als auch reaktionsschnell sind.
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Marke:Springer