Keep the Adversary Guessing: Agent Security by Policy Randomization, Fachbücher von Milind Tambe, Sarit Kraus, Fernando ...

"Keep the Adversary Guessing: Agent Security by Policy Randomization" ist ein Fachbuch, das sich mit der Entwicklung effizienter Algorithmen zur Verbesserung der Sicherheit von Multiagentensystemen in der realen Welt beschäftigt. Die Autoren präsentieren innovative Ansätze, die auf Entscheidungs- und Spieltheorie basieren. Das Buch behandelt zwei Hauptkategorien von Algorithmen: Zum einen werden Methoden vorgestellt, bei denen der Agent kein Modell seiner Gegner hat, und die darauf abzielen, die Informationsweitergabe durch die Randomisierung der Agentenpolitik zu minimieren. Zum anderen wird die Sicherheit in Szenarien mit teilweisem Wissen über die Gegner als Bayesian Stackelberg-Spiel modelliert. Angesichts der NP-Härte zur Bestimmung der optimalen Lösung werden effiziente MILP-basierte Ansätze zur Beschleunigung der Berechnungen angeboten. Die vorgestellten Technologien sind nicht nur theoretisch, sondern haben auch praktische Anwendungen, wie beispielsweise im ARMOR-Sicherheitsscheduler, der am Flughafen Los Angeles eingesetzt wird. Die Algorithmen können potenziell zur Verbesserung der Sicherheit an verschiedenen bedeutenden Orten wie Flughäfen, Dämmen, Museen und Stadien verwendet werden.