Content-Based Mining of Query Replacements, Fachbücher von Hung V Nguyen

Das Buch "Content-Based Mining of Query Replacements" von Hung V Nguyen behandelt die Herausforderungen und Lösungen im Bereich der inhaltsbasierten Abfrageersetzung. Die Dissertation führt in das Problem der Abfrageersetzung ein und erläutert, wie die Korrelation zwischen Suchbegriffen mithilfe von Markov Random Fields (MRFs) modelliert werden kann. Durch die Entwicklung von Algorithmen zur effizienten Messung der Relevanz von Daten in Bezug auf eine Abfrage wird angestrebt, die Genauigkeit bei der Dokumentenretrieval zu erhöhen. Die vorgestellten Suchphrasendefinitionen dienen als alternative Abfragen, um irrelevante Dokumente auszuschliessen und die Relevanz der Suchergebnisse zu verbessern. Die Arbeit bietet eine fundierte Analyse der Beziehung zwischen Daten und Abfragen und stellt innovative Ansätze zur Lösung dieser komplexen Problematik vor.