Knowledge Discovery from Interval Sequence Data, Fachbücher von Edi Winarko

Das Buch "Knowledge Discovery from Interval Sequence Data" von Edi Winarko behandelt zentrale Fragestellungen im Bereich der Musterentdeckung aus Intervallsequenzdaten. Diese Forschungsrichtung hat bislang vergleichsweise wenig Aufmerksamkeit erhalten, und es bestehen zahlreiche Herausforderungen, die es zu bewältigen gilt. Die Hauptthemen des Buches umfassen die Definition interessanter Muster in Intervallsequenzdaten, die effiziente Ermittlung dieser Muster sowie die Identifikation relevanter Muster aus einer Vielzahl entdeckter Muster. Um diese Herausforderungen anzugehen, wird das Problem der Entdeckung von Regeln, die als reichhaltige temporale Assoziationsregeln bezeichnet werden, aus Intervallsequenzdatenbanken formuliert. Zudem wird ein effizienter Algorithmus, ARMADA, entwickelt, der zur Entdeckung dieser Regeln dient und nur maximal zwei Datenbankdurchläufe erfordert. Das Buch richtet sich an Leserinnen und Leser, die an der Anwendung von Data-Mining-Methoden zur Analyse von Intervallsequenzdaten interessiert sind.