Texture Recognition under Varying Imaging Geometries, Fachbücher von Xavier Lladó

Das Buch "Texture Recognition under Varying Imaging Geometries" bietet eine umfassende Analyse eines modellbasierten Systems zur Texterkennung, das in der Lage ist, Bildtexturen aus unterschiedlichen Entfernungen und unter variierenden Beleuchtungsrichtungen zu klassifizieren. Der Autor, Xavier Lladó, präsentiert ein innovatives System, das auf einem Oberflächenmodell basiert, das durch 4-Quellen-Farbphotometrie (CPS) gewonnen wurde. Dieses Modell ermöglicht die Generierung von 2D-Bildtexturen, die so erscheinen, als wären sie unter verschiedenen Bildgeometrien aufgenommen worden. Die vorgestellte Methode kombiniert Co-Occurrence-Matrizen zur Merkmalsextraktion mit einem Nearest Neighbour-Klassifikator, was eine präzise Analyse der Bilddaten ermöglicht. Die Validität des Systems wird durch die Klassifizierung von Texturbildern demonstriert, die unter anderen Bildgeometrien als den Referenzbildern in der Datenbank aufgenommen wurden. Darüber hinaus ermöglicht der Erkennungsprozess eine Schätzung der ungefähren Richtung der Beleuchtung, die zur Aufnahme des Testbildes verwendet wurde.