An Empirical Study of Automatic Summarisation, Fachbücher von Shao Fen Liang

"An Empirical Study of Automatic Summarisation" ist eine umfassende Untersuchung, die sich mit der Verbesserung von Suchmaschinenergebnissen befasst. Ziel dieser Forschung ist es, Internetnutzer bei der schnellen und präzisen Beurteilung der Relevanz von Suchergebnissen zu unterstützen. Hierzu wurden innovative Algorithmen, wie der Term Order und der Query Term Order (QTO), entwickelt, um die Qualität der Suchmaschinenergebnisse zu optimieren. Die Studie umfasst die Konstruktion von sechs verschiedenen Satzgewichtungsschemata, die in unterschiedlichen Kombinationen getestet wurden, um die Effektivität des QTO-Algorithmus im Vergleich zum Query Term Frequency (QTF) zu bewerten. Darüber hinaus wird die Literatur zur automatischen Zusammenfassung in verschiedene Evaluationsansätze unterteilt, um die Nützlichkeit des QTO-Algorithmus zu belegen. Die Ergebnisse basieren auf umfangreichen Datenanalysen, die sowohl intrinsische als auch extrinsische Bewertungen umfassen, und bieten wertvolle Einblicke in die Qualität von Zusammenfassungen im Vergleich zu bestehenden Systemen wie Google.