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Optimal Linear Representations of Images Under Diverse Criteria, Fachbücher von Evgenia Rubinshtein

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Das Buch "Optimal Linear Representations of Images Under Diverse Criteria" bietet eine umfassende Analyse von Methoden zur Dimensionsreduktion in der Bildverarbeitung. Es behandelt verschiedene Kriterien, die für die Optimierung von linearen Projektionen verwendet werden können, darunter Rekonstruktionsfehler, Klassentrennung und Nicht-Gaussianität. Die Autorin, Evgenia Rubinshtein, nutzt geometrische Werkzeuge, um Optimierungsprobleme auf Grassmann- und Stiefelmannigfaltigkeiten zu formulieren. Durch den Einsatz von Differentialgeometrie werden Algorithmen entwickelt, die sowohl deterministische als auch stochastische Ansätze zur Lösung dieser Probleme kombinieren. Das Buch richtet sich an Fachleute, Forscher und Studierende im Bereich der Bildanalyse und bietet wertvolle Einblicke in die Anwendung dieser Techniken auf verschiedene Bilddatensätze, einschliesslich natürlicher und Gesichtsbilder.

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