Prediction of Molecular Properties by Recursive Neural Networks, Fachbücher von Carlo Giuseppe Bertinetto

Das Buch "Prediction of Molecular Properties by Recursive Neural Networks" von Carlo Giuseppe Bertinetto bietet eine umfassende Untersuchung eines neuartigen Ansatzes in der Cheminformatik, der sich auf die Quantitative Struktur-Eigenschafts-Beziehung (QSPR) konzentriert. Diese Methodik, die an der Universität Pisa entwickelt wurde, ermöglicht die direkte Analyse der molekularen Struktur ohne die Verwendung numerischer Deskriptoren. Stattdessen kommen rekursive neuronale Netzwerke zum Einsatz, um die physikalischen, chemischen und biologischen Eigenschaften chemischer Verbindungen vorherzusagen. Die Arbeit beleuchtet die Herausforderungen bei der Vorhersage von Polymer-Eigenschaften, die mit traditionellen Methoden schwer zu bewältigen sind, und demonstriert die Genauigkeit und Flexibilität des struktur-basierten QSPR-Ansatzes. Diese innovative Herangehensweise hat sich in verschiedenen Studien als vielversprechend erwiesen und bietet wertvolle Einblicke in die Bewertung bestehender Substanzen sowie in die Entwicklung neuer Materialien.