Gabor-Boosting Face Recognition, Fachbücher von Mian Zhou

Das Buch "Gabor-Boosting Face Recognition" von Mian Zhou bietet eine umfassende Analyse und Beschreibung eines hochpräzisen, auf Erscheinungsbildern basierenden Ansatzes zur Gesichtserkennung. In den letzten zehn Jahren hat die Gesichtserkennung sowohl im kommerziellen als auch im öffentlichen Sektor an Bedeutung gewonnen, insbesondere im Bereich der Biometrie. Dieses Fachbuch beleuchtet die leistungsstarke Methode des Gabor-Boosting, die drei fortschrittliche Techniken kombiniert: die Gabor-Wavelet-Transformation zur Merkmalsextraktion, den AdaBoost-Algorithmus zur Auswahl der signifikantesten Merkmale und die Unterstützung von Support Vector Machines (SVM) zur Klassifizierung. Die Ergebnisse zeigen, dass die Gabor-Boosting-Methode auch in der Mehrklassenklassifikation anwendbar ist und unter Bedingungen mit wenigen Beispielen sowie Auswahlverzerrungen robust bleibt. Die Methode bietet eine hohe Erkennungsgenauigkeit und vermeidet falsche Erkennungen bei Betrügern, während sie gleichzeitig eine hohe Akzeptanzrate bei legitimen Nutzern gewährleistet.