Human Face Recognition with Support Vector Machines, Fachbücher von Latha Parthiban
49,00 €
Das Buch "Human Face Recognition with Support Vector Machines" bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen und Fortschritte im Bereich der Gesichtserkennung durch Computer Vision. Es beleuchtet die Entwicklung effizienter Gesichtserkennungssysteme, die auf den Fortschritten in den maschinellen Lernalgorithmen basieren. Insbesondere wird die Anwendung von Support Vector Machines (SVM) als leistungsstarke Methode zur Klassifikation von Gesichtern hervorgehoben. Das Buch demonstriert die Verwendung von Gabor-Texturinformationen in Kombination mit dem SVM-Klassifikator und präsentiert experimentelle Ergebnisse, die die Überlegenheit dieser Methode im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen belegen. Die durchgeführten Tests auf renommierten Datenbanken wie Yale, ORL und FERET zeigen, dass die Kombination von Gabor-Magnitude und Gabor-Phase eine signifikante Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit ermöglicht. Diese Erkenntnisse sind für Fachleute und Studierende im Bereich der Computer Vision und des maschinellen Lernens von grossem Interesse.
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