Stochastic Modelling of Ambient Air Quality, Fachbücher von Prateek Sharma, Pragati Sharma

Das Buch "Stochastic Modelling of Ambient Air Quality" bietet eine umfassende Analyse, Bewertung und Vorhersage der allgemeinen Luftqualität unter Verwendung eines stochastischen Modellierungsansatzes. Es werden verschiedene stochastische Modelle vorgestellt, die durch eine Fallstudie veranschaulicht werden. Die Luftqualitätsdaten aller relevanten Schadstoffe, einschliesslich SO2, NO2, SPM, PM10 und CO, die an sieben Überwachungsstationen erfasst wurden, werden mithilfe stochastischer Modellierungswerkzeuge analysiert. Das Buch enthält detaillierte Informationen zur Identifizierung und Schätzung von Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen (pdf) für alle Schadstoffe über unterschiedliche Mittelungszeiträume. Zudem wird das Rollback-Modell verwendet, um den erforderlichen prozentualen Rückgang der Emissionen zu schätzen, um die nationalen Luftqualitätsstandards (NAAQS) zu erfüllen. Die Modelle dienen auch zur Bewertung der Einhaltung der NAAQS und zur Vorhersage von Überschreitungen an verschiedenen Standorten in der Kontrollregion für verschiedene Schadstoffe. Darüber hinaus werden die Extremwerttheorie und Box-Jenkins-Modelle zur Analyse der Luftqualitätsdaten herangezogen.