Design of Adaptive Equaliser Structures in Neural Network Paradigm, Fachbücher von Susmita Das

Das Buch "Design of Adaptive Equaliser Structures in Neural Network Paradigm" von Susmita Das bietet eine umfassende Untersuchung der Entwicklung von adaptiven Kanal-Equalisern, die die negativen Auswirkungen bandbegrenzter Kanäle ausgleichen. Diese Equaliser sind entscheidend für die Erhöhung der Datenübertragungsrate in digitalen Kommunikationssystemen. Die Forschung konzentriert sich auf die Gestaltung effizienter Equaliser mit geringer struktureller Komplexität, was für Kommunikationssystemdesigner von grossem Interesse ist. Das Werk behandelt innovative Ansätze, die in ein Feedforward- und ein rekurrentes neuronales Netzwerk integriert sind, um neuartige Equaliser-Strukturen zu entwickeln. Zu den behandelten Techniken gehören unter anderem hierarchische Wissensverstärkung, genetische evolutionäre Konzepte und die Anpassung der Sigmoidneigung von Neuronen mithilfe von Fuzzy-Logik. Darüber hinaus wird ein hybrides Konzept vorgestellt, das die Verwendung von kaskadierten Modulen aus rekurrenten und Feedforward-Netzwerken in verschiedenen Konfigurationen umfasst. Die vorgestellten neuronalen Netzwerk-basierten Equaliser bieten signifikante Leistungsverbesserungen im Vergleich zu herkömmlichen Equalisern, insbesondere in Bezug auf die Bitfehlerrate (BER), die Anpassungsrate und die Implementierung.