Optimal Prototype Selection for Efficient Pattern Classification, Fachbücher von V. Susheela Devi

Das Buch "Optimal Prototype Selection for Efficient Pattern Classification" von V. Susheela Devi behandelt die entscheidende Aufgabe der Prototypauswahl aus dem Trainingsdatensatz im Kontext des überwachten Lernens. In Situationen, in denen der Trainingsdatensatz umfangreich ist, kann die Verwendung des gesamten Datensatzes zeitaufwendig und ineffizient sein. Daher ist die Reduzierung des Trainingsdatensatzes von grosser Bedeutung, um die Effizienz zu steigern. Die Prototypauswahl ist besonders nützlich, wenn der Trainingsdatensatz aufgrund von Redundanzen und überflüssigen Proben zu gross für das jeweilige Problem ist. Durch die gezielte Auswahl von Prototypen kann die Klassifikationsgenauigkeit erheblich verbessert werden. Das Buch geht auf zentrale Fragestellungen ein, wie etwa die Anzahl der auszuwählenden Prototypen, die Entscheidung, ob ein Teil des Trainingsmusters ausgewählt werden soll, und die Kriterien für die Auswahl der Prototypen.