Soft Independent Modelling of Class Analogies, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken
Das Buch "Soft Independent Modelling of Class Analogies" bietet eine umfassende Einführung in die statistische Methode der So... Mehr erfahren
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Produktdetails
Das Buch "Soft Independent Modelling of Class Analogies" bietet eine umfassende Einführung in die statistische Methode der Soft Independent Modelling by Class Analogy (SIMCA). Diese Methode wird in der überwachten Klassifikation von Daten eingesetzt und ermöglicht es, Muster in Datensätzen zu erkennen, die mehrere Klassen umfassen können. Der Ansatz basiert auf der Analyse von Trainingsdatensätzen, die aus Proben mit bestimmten Attributen und deren Klassenzugehörigkeit bestehen. Ein zentrales Element dieser Methode ist die Verwendung der Hauptkomponentenanalyse (PCA), um die signifikanten Komponenten zu identifizieren, die für die Klassifikation entscheidend sind. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein vertieftes Verständnis für statistische Klassifikationsmethoden und deren Anwendung in verschiedenen Bereichen erlangen möchten.
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Marke:Betascript Publishing