Vector Quantization based Speech Recognition System, Fachbücher von Rabiul Islam, Md. Sohrab Mahmud, Md. Fayzur Rahman

Das Buch "Vector Quantization based Speech Recognition System" bietet eine umfassende Analyse und Entwicklung eines Spracherkennungssystems, das unabhängig von PC-Unterstützung funktioniert. Es zielt darauf ab, ein kompaktes und kosteneffizientes System zu schaffen, das in alltäglichen Verbraucheranwendungen eingesetzt werden kann. Die Autoren, Rabiul Islam, Md. Sohrab Mahmud und Md. Fayzur Rahman, untersuchen die Herausforderungen der automatischen Spracherkennung (ASR) und präsentieren innovative Lösungen zur Erkennung isolierter Wörter aus einem begrenzten Wortschatz. Durch den Einsatz von Vector Quantization (VQ) und Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) wird eine effiziente und speichersparende Methode zur Spracherkennung entwickelt. Das System wurde erfolgreich auf einem Vero-Board mit einem ATMEGA32-Mikrocontroller implementiert, was die praktische Anwendbarkeit der Forschungsergebnisse unterstreicht.