Indoor Localisation: State of the Art and Novel Algorithms, Fachbücher von Widyawan

Das Buch "Indoor Localisation: State of the Art and Novel Algorithms" bietet eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur Verbesserung von Indoor-Lokalisierungssystemen. Es behandelt die Entwicklung opportunistischer Lokalisierungssysteme, die in der Lage sind, verfügbare Umgebungsinformationen zu nutzen, um die Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit zu steigern. Der Autor, Widyawan, präsentiert einen Lern-Datenfusionsalgorithmus, der auf einem Partikelfilter basiert, um die Leistung dieser Systeme zu optimieren. Durch die Implementierung von Map Filtering und Backtracking Particle Filtering wird die Genauigkeit weiter erhöht. Zudem wird ein Algorithmus zur automatischen Generierung und Kalibrierung von RSS-Fingerabdrücken vorgestellt, der eine kontinuierliche Selbstkalibrierung des Lokalisierungssystems ermöglicht. Das Buch ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Forscher, die sich mit der Weiterentwicklung von Indoor-Lokalisierungstechnologien beschäftigen.