Embedded Architectures for Speech and Machine Learning, Fachbücher

Das Buch "Embedded Architectures for Speech and Machine Learning" bietet eine umfassende Analyse der aktuellen Entwicklungen im Bereich der natürlichen Schnittstellentechnologien und maschinellen Lernverfahren. Es beleuchtet die wesentlichen Komponenten wie Text-to-Speech (TTS) und automatisierte Spracherkennung (ASR), die für moderne Schnittstellentechnologien von zentraler Bedeutung sind. Darüber hinaus wird die Notwendigkeit intelligenter Rechenanwendungen hervorgehoben, die maschinelles Lernen nutzen, um Klassifizierungsaufgaben in verschiedenen Bereichen, einschliesslich Datenanalyse und Bild- sowie Videoerkennung, zu bewältigen. Das Werk untersucht die Leistung dieser Anwendungen auf eingebetteten Prozessorarchitekturen und bietet wertvolle Einblicke in die Optimierung der Hardware-Plattformen für eine verbesserte Echtzeitleistung. Es dient als ergänzender Text für fortgeschrittene Kurse in eingebetteten Systemen und demonstriert praktische Beispiele für Schlüsseltechniken wie Arbeitslastcharakterisierung und Hardware-Software-Co-Design.