Non-Parametric Statistical Diagnosis, Fachbücher von B. S. Darkhovsky, B. E. Brodsky

Das Buch "Non-Parametric Statistical Diagnosis" bietet eine umfassende Analyse der statistischen Diagnostik in komplexen Systemen, die durch mehrere probabilistische Mechanismen der Datengenerierung gekennzeichnet sind. Es stellt eine Abkehr von den klassischen statistischen Inferenzmethoden dar, die oft von der Annahme eines festen probabilistischen Mechanismus ausgehen. Stattdessen konzentriert sich dieses Werk auf die Herausforderungen, die sich aus der Existenz mehrerer Daten-generierender Prozesse ergeben. Die Autoren, B. E. Brodsky und B. S. Darkhovsky, argumentieren, dass die Fähigkeit, verschiedene Daten-generierende Prozesse zu identifizieren und zu klassifizieren, entscheidend für die korrekte statistische Analyse ist. Das Buch behandelt auch die Notwendigkeit, mögliche Änderungen in den Daten-generierenden Prozessen während der Datensammlung zu erkennen, was für die Analyse komplexer Systeme von grosser Bedeutung ist. Mit 452 Seiten bietet es eine detaillierte und fundierte Auseinandersetzung mit diesen Themen und richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit fortgeschrittenen statistischen Methoden beschäftigen.