Machine Learning in Document Analysis and Recognition, Fachbücher von Simone Marinai, Hiromichi Fujisawa
160,49 €
Das Buch "Machine Learning in Document Analysis and Recognition" bietet eine umfassende Untersuchung der Techniken und Herausforderungen im Bereich der Dokumentenanalyse und -erkennung (DAR). Es beleuchtet die Entwicklung und Anwendung von maschinellen Lernalgorithmen, die eine zentrale Rolle in der modernen DAR spielen. Die Autoren, Simone Marinai und Hiromichi Fujisawa, diskutieren die Fortschritte in der Erkennung von Text und grafischen Elementen in Dokumenten, wobei sie auf die Bedeutung von Optical Character Recognition (OCR) und anderen DAR-Techniken eingehen. Das Buch richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit der Integration von maschinellem Lernen in verschiedene DAR-Anwendungen befassen. Es wird aufgezeigt, dass maschinelles Lernen nicht nur auf die Zeichenerkennung beschränkt ist, sondern auch in anderen Bereichen wie der Vorverarbeitung, Layout-Analyse und Signaturverifizierung von Bedeutung ist. Die Leser erhalten Einblicke in die komplexen Ingenieuraufgaben, die mit der Entwicklung effektiver DAR-Systeme verbunden sind, und die Rolle, die maschinelles Lernen dabei spielt.
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