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Foundations of Learning Classifier Systems, Fachbücher von Tim Kovacs, Larry Bull

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Das Buch "Foundations of Learning Classifier Systems" bietet eine umfassende Einführung in die theoretischen Grundlagen der Learning Classifier Systems (LCS), einer innovativen Technik im Bereich des maschinellen Lernens. Diese Methode kombiniert genetische Algorithmen mit Verstärkungslernen, um adaptive Systeme zu entwickeln, die aus Erfahrungen lernen können. Das Werk enthält selbstständige Hintergrundkapitel zu verwandten Themen wie Verstärkungslernen und evolutionärer Berechnung, die speziell für ein Publikum von Klassifikatorsystemen aufbereitet wurden. Diese Kapitel sind von anerkannten Experten auf ihrem Gebiet verfasst und bieten wertvolle Einblicke in die Thematik. Zudem wird ein historisches Originalwerk von John Holland präsentiert, das die Entwicklung der LCS massgeblich beeinflusst hat. Die Kombination aus theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen macht dieses Buch zu einer wichtigen Ressource für Studierende und Fachleute, die sich mit maschinellem Lernen und evolutionären Algorithmen beschäftigen.

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