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Information Theory and Statistical Learning, Fachbücher von Frank Emmert-Streib, Matthias Dehmer

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Das Buch 'Information Theory and Statistical Learning' bietet eine umfassende Darstellung theoretischer und praktischer Ergebnisse zu informationstheoretischen Methoden im Kontext des statistischen Lernens. Es deckt eine Vielzahl von Methoden ab, die in unterschiedlichen Anwendungsbereichen entwickelt wurden. Jedes Kapitel wird von einem Experten auf seinem Gebiet verfasst, was die Qualität und Tiefe der Inhalte gewährleistet. Das Werk richtet sich an ein interdisziplinäres Publikum, das in Bereichen wie maschinelles Lernen, angewandte Statistik, künstliche Intelligenz, Biostatistik, computergestützte Biologie, Bioinformatik und Web-Mining tätig ist. Die Integration verschiedener Disziplinen in den Informationswissenschaften wird als entscheidend angesehen, um die neuesten Entwicklungen und Methoden zusammenzufassen, die in der Literatur verstreut sind.

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