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Incomplete Information: Structure, Inference, Complexity, Fachbücher von Stephane P. Demri, Ewa Orlowska

"Incomplete Information: Structure, Inference, Complexity" ist eine umfassende Monographie, die sich mit der Analyse und dem ... Mehr erfahren

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Produktdetails

"Incomplete Information: Structure, Inference, Complexity" ist eine umfassende Monographie, die sich mit der Analyse und dem Verständnis von unvollständigen Informationen in Informationssystemen beschäftigt. Die Autoren, Stephane P. Demri und Ewa Orlowska, präsentieren einen innovativen Ansatz, der auf der Theorie der Rough Sets basiert. Diese Theorie ermöglicht eine nicht-invasive Datenrepräsentation, bei der ausschliesslich die relevanten Informationen verwendet werden, die für die Analyse erforderlich sind. Der Text behandelt die methodologischen Prozesse der Abstraktion und Analyse sowie des Schliessens und Rechnens, um eine Klasse von Informationsstrukturen zu definieren, die sowohl numerische als auch nicht-numerische Informationen darstellen können. Darüber hinaus werden verschiedene Arten von Unvollständigkeit in Informationssystemen untersucht, die auf einer Sichtweise von Ungenauigkeit und Unsicherheit basieren. Diese Arbeit ist besonders wertvoll für Fachleute und Studierende, die sich mit Informationsverarbeitung und Datenanalyse beschäftigen.

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Marke:Springer