Convergence of Dependent Random Variables, Fachbücher von Dao Quang Tuyen

Das Buch "Convergence of Dependent Random Variables" von Dao Quang Tuyen bietet eine umfassende Analyse der zentralen Grenzwertsätze und der Konvergenzraten für abhängige Zufallsvariablen. Es behandelt die Thematik unter Berücksichtigung entspannter Bedingungen hinsichtlich der Abhängigkeit und stellt fest, dass viele bekannte Mischungsbedingungen, wie starke (alpha-)Mischung und absolute reguläre (beta-mischende) Bedingungen, diese Anforderungen erfüllen. Die im Buch entwickelte neue Massnahme der Abhängigkeit basiert auf der klassischen Methode der charakteristischen Funktion, die in Anwendungen möglicherweise geeigneter ist als herkömmliche Mischungsansätze. Das Werk enthält Theoreme und Beispiele, die die vorgestellten Konzepte veranschaulichen und diskutiert die fast sichere Konvergenz von angepassten Sequenzen, insbesondere von martingalähnlichen Sequenzen. Die Einführung der C-Sequenz und deren Vergleich mit anderen Konzepten wird ebenfalls behandelt, was das Buch zu einer wertvollen Ressource für Fachleute und Studierende im Bereich der Wahrscheinlichkeitstheorie macht.