Dynamic Regression Models for Survival Data, Fachbücher von Thomas H. Scheike, Torben Martinussen

Das Buch "Dynamic Regression Models for Survival Data" bietet eine umfassende Untersuchung moderner flexibler Regressionsmodelle für Überlebensdaten. Es adressiert die Herausforderungen, die mit der Annahme der proportionalen Gefahren im Cox-Modell verbunden sind, und präsentiert alternative Ansätze, die speziell darauf abzielen, zeitabhängige Effekte erklärender Variablen zu beschreiben. Ein zentrales Thema ist Aalen's additives Gefahrenmodell, das sich besonders gut für die Analyse zeitvariabler Effekte eignet. Die Autoren erläutern die Anwendung von Residuen und Resampling-Techniken zur Bewertung der Modellanpassung und zeigen, wie die vorgeschlagenen Modelle für gruppierte Überlebensdaten genutzt werden können. Durch die Verwendung realer Datenbeispiele und die Integration des R-Pakets timereg, das von den Autoren entwickelt wurde, erhalten die Leser praktische Einblicke und Erfahrungen in die Anwendung der Methoden. Das Buch richtet sich sowohl an statistische Berater als auch an Studierende, die ein tieferes Verständnis der theoretischen Grundlagen der vorgestellten Verfahren erlangen möchten.