Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists, Fachbücher von Scott M. Lynch

Das Buch "Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists" bietet eine umfassende Einführung in die Bayesianische Statistik und deren Anwendung in den Sozialwissenschaften. Es behandelt den gesamten Prozess der Bayesianischen Datenanalyse, beginnend mit der Entwicklung von Modellen bis hin zur statistischen Inferenz. Besonders hervorzuheben ist die detaillierte Behandlung von Modellen, die in der sozialwissenschaftlichen Forschung häufig verwendet werden, wie beispielsweise lineare Regressionsmodelle, verallgemeinerte lineare Modelle, hierarchische Modelle und multivariate Regressionsmodelle. Jedes Beispiel aus der realen Datenanalyse wird gründlich und anschaulich erläutert, was das Verständnis der komplexen Konzepte erleichtert. Der erste Teil des Buches führt in die mathematische Statistik und die Bayesianische Herangehensweise ein und erklärt die Bedeutung von Simulationsmethoden zur Erstellung von Zusammenfassungen posteriorer Verteilungen. Die Einführung in Markov-Chain-Monte-Carlo-Methoden (MCMC) und deren Programmierung wird ebenfalls ausführlich behandelt, bevor die Anwendung auf grössere Beispiele aus der Sozialwissenschaft erfolgt.