Nonparametric Functional Data Analysis, Fachbücher von Philippe Vieu, Frédéric Ferraty
Das Buch "Nonparametric Functional Data Analysis" bietet eine umfassende Einführung in die Analyse funktionaler Daten unter V... Mehr erfahren
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Produktdetails
Das Buch "Nonparametric Functional Data Analysis" bietet eine umfassende Einführung in die Analyse funktionaler Daten unter Verwendung nichtparametrischer statistischer Methoden. Es verbindet moderne Ansätze der funktionalen Datenanalyse mit den Werkzeugen der nichtparametrischen Statistik, um eine tiefere Einsicht in die Untersuchung von Daten zu ermöglichen, die in Form von Kurven oder Bildern vorliegen. Die Autoren, Frédéric Ferraty und Philippe Vieu, legen sowohl die theoretischen Grundlagen als auch die praktischen Anwendungen dar, wobei sie sich auf die mathematischen Rahmenbedingungen und die Entwicklung statistischer Methoden konzentrieren. Das Buch behandelt auch die computergestützten Aspekte der Analyse und bietet Routinen für R und S-PLUS, die es den Lesenden ermöglichen, die vorgestellten Beispiele nachzuvollziehen. Durch die Verwendung von funktionalen Datensätzen aus verschiedenen Anwendungsbereichen wie Chemometrie, Ökonometrie und Mustererkennung wird die Vielseitigkeit der nichtparametrischen funktionalen Datenanalyse in den angewandten Wissenschaften hervorgehoben. Die Struktur des Buches ist so gestaltet, dass sie sowohl Praktiker als auch akademische Forscher und Studierende anspricht.
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Marke:Springer