Statistical and Inductive Inference by Minimum Message Length, Fachbücher von C.S. Wallace

Das Buch "Statistical and Inductive Inference by Minimum Message Length" von C.S. Wallace bietet eine umfassende Untersuchung der statistischen Inferenz und der induktiven Schlussfolgerung unter Verwendung des Minimum-Message-Length-Prinzips. Es behandelt die Entwicklung eines Verfahrens zur intrinsischen Klassifikation von Daten, das darauf abzielt, die Struktur einer Population zu erkennen und zu analysieren. Die Autoren diskutieren die Herausforderungen und Methoden zur Identifizierung von Klassen innerhalb von Daten und deren Eigenschaften. Durch die Verbindung von Bayesianischer Inferenz mit der Idee der Datenkodierung wird ein innovativer Ansatz zur Analyse von Daten präsentiert. Das Werk ist das Ergebnis intensiver Zusammenarbeit und Diskussionen zwischen den Autoren und bietet wertvolle Einblicke in die statistische Theorie und deren praktische Anwendungen.