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Fuzzy Approach to Hierarchical Clustering, Fachbücher von Martin Malcik

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Produktdetails

Das Buch "Fuzzy Approach to Hierarchical Clustering" bietet eine umfassende Untersuchung der Anwendung von hierarchischen Clustering-Methoden auf unscharfe Daten. Es zielt darauf ab, die Möglichkeiten dieser Methoden zu erweitern, indem es Konzepte der Fuzzy-Mengen-Theorie integriert. Der Autor, Martin Malcik, entwickelt neue Elemente für hierarchische agglomerative Clustering-Algorithmen, die speziell auf die Verarbeitung unscharfer Daten ausgerichtet sind. Die Arbeit umfasst mehrere zentrale Aspekte, darunter die Vorbereitung unscharfer Daten für die Clusteranalyse, die Erweiterung der Definition von Objektdissimilarität für unscharfe Objekte und die Durchführung von Clustering-Analysen mit unscharfen Daten. Zudem wird die Suche nach dem Toleranzkoeffizienten für bestimmte hierarchische agglomerative Clustering-Methoden behandelt, sowie die Bestimmung des Partition-Optimalitätskoeffizienten mithilfe des Fuzzy-C-Means-Algorithmus. Dieses Fachbuch richtet sich an Forschende und Praktiker, die sich mit der Analyse unscharfer Daten beschäftigen und innovative Ansätze im Bereich des hierarchischen Clusterings erkunden möchten.

Informationen

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Marke:Lap Lambert Academic