Plsa Based Framework For Hybrid Social Recommender Systems, Fachbücher von Erkin Eryol
Das Buch "PLSA Based Framework For Hybrid Social Recommender Systems" von Erkin Eryol bietet eine umfassende Analyse und inno... Mehr erfahren
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Produktdetails
Das Buch "PLSA Based Framework For Hybrid Social Recommender Systems" von Erkin Eryol bietet eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur Lösung des Problems der personalisierten Empfehlungen. In einer Zeit, in der die Menge an verfügbaren Informationen, wie Nutzerannotationen und Interaktionsprotokolle, stetig wächst, ist es entscheidend, effektive Methoden zur Integration dieser Daten zu entwickeln. Die Arbeit untersucht hybride soziale Empfehlungssysteme, die darauf abzielen, die Sparsamkeit von Webnutzungsdaten zu verringern, indem sie verschiedene benutzerspezifische Informationsquellen kombinieren. Durch den Einsatz von probabilistischer latenter semantischer Analyse (PLSA) als Rahmenwerk werden verschiedene Ansätze zur Datenhybridisierung getestet. Die Ergebnisse zeigen, dass die vorgeschlagenen Methoden in der Lage sind, Bewertungs- und soziale Vertrauensdaten auf eine theoretisch fundierte Weise zu modellieren und dabei die Leistung im Vergleich zu Basismethoden zu verbessern.
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