Fuzzy C-Means Clustering for Clinical Knowledge Discovery in Databases, Fachbücher von Latha Parthiban

Das Buch "Fuzzy C-Means Clustering for Clinical Knowledge Discovery in Databases" von Latha Parthiban bietet eine umfassende Untersuchung der Anwendung von Fuzzy C-Means (FCM) Clustering-Techniken im Bereich der medizinischen Datenanalyse. Es beleuchtet die Herausforderungen und Möglichkeiten, die sich aus der Analyse grosser Datenmengen in klinischen Umgebungen ergeben. Durch die Implementierung des FCM-Ansatzes wird aufgezeigt, wie Ärzte neue Muster während der Diagnosestellung erkennen können. Im Gegensatz zu herkömmlichen Clustering-Methoden ermöglicht FCM eine flexiblere Klassifizierung, bei der Objekte mehreren Klassen mit unterschiedlichen Zugehörigkeitsgraden angehören können. Dies ist besonders vorteilhaft in der Medizin, wo Unsicherheiten und ungenaue Bedingungen häufig vorkommen. Darüber hinaus wird die Integration heterogener Daten mit SchemaSQL behandelt, was die Aggregation und den Umgang mit struktureller Heterogenität erleichtert. Das Buch richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit Datenanalyse und klinischer Entscheidungsfindung beschäftigen.