Machine Learning in Concrete Technology, Fachbücher von Pijush Samui, S. K. Sekar, Kallyan Kulkarni

Das Fachbuch "Machine Learning in Concrete Technology" von VDM Verlag bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Bestimmung des Elastizitätsmoduls (E) von Normalbeton. In der Bauingenieurpraxis ist die präzise Ermittlung des E-Wertes von entscheidender Bedeutung für die Entwicklung von Infrastrukturen. Traditionelle experimentelle Methoden zur Bestimmung des E-Wertes sind oft komplex und zeitaufwendig. Dieses Buch präsentiert innovative Ansätze, die auf KI-Techniken basieren, um den E-Wert effizient vorherzusagen. Die Ergebnisse werden mit etablierten Modellen wie dem Artificial Neural Network (ANN) und dem Support Vector Machine (SVM) verglichen, sowie mit empirischen Gleichungen aus verschiedenen Bauvorschriften. Darüber hinaus werden neue Gleichungen zur Bestimmung des E-Wertes entwickelt, die auf den KI-Methoden basieren und eine Fehlerabschätzung der Vorhersagen ermöglichen. Diese Studie demonstriert die Robustheit des entwickelten KI-Modells und dessen Anwendung in der Praxis.