Speaker Identification: New Spectral Feature Extraction Techniques, Fachbücher von Raghunath Holambe, Mangesh Deshpande

Das Buch "Speaker Identification: New Spectral Feature Extraction Techniques" bietet eine umfassende Analyse der automatischen Sprechererkennung, die seit über vier Jahrzehnten ein aktives Forschungsfeld darstellt. Es beleuchtet die Herausforderungen, die durch additive Geräuschkontamination entstehen, und bietet innovative Ansätze zur Verbesserung der Robustheit der verwendeten Merkmale. Der Schwerpunkt liegt auf der Untersuchung von niederfrequenten spektralen Merkmalen und deren Bedeutung für die Sprecheridentifikation unter ungünstigen Bedingungen. Das Buch behandelt den Prozess der Merkmalsextraktion und beleuchtet die Systeme der Sprachproduktion und -wahrnehmung. Zudem werden die Relevanz von Hochfrequenzkomponenten und Phaseninformationen, die in vielen modernen Verfahren vernachlässigt werden, eingehend untersucht. Durch die Einführung verschiedener geräuschrobuster Algorithmen, die Techniken wie die Wavelet-Paket-Transformation, den Teager-Energie-Operator und das AM-FM-Modell nutzen, bietet dieses Werk wertvolle Einblicke für Forscher und Ingenieure, die sich mit fortgeschrittenen Techniken der Sprechererkennung befassen möchten.