Advances in Supervised Classification Models, Fachbücher von Andres Cano, Andres Masegosa, Serafin Moral

"Advances in Supervised Classification Models" ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung und Weiterentwicklung von überwachten Klassifikationsmodellen beschäftigt. Diese Modelle ermöglichen es, Vorhersagen über eine Zielvariable zu treffen, die ein Merkmal eines Objekts beschreibt, basierend auf einer Reihe von beschreibenden Variablen. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über neue Ansätze in diesem Bereich, einschliesslich eines innovativen semi-Naive Bayes-Klassifikators, der sich durch geringe Speicheranforderungen auszeichnet und somit für Geräte mit begrenzten Ressourcen, wie Mobiltelefone, geeignet ist. Darüber hinaus wird ein neuer bayesianischer Ansatz zur Erstellung von Klassifikationsbäumen vorgestellt. Im zweiten Teil des Buches werden neue Modelle präsentiert, die auf der Auswahl kleiner Mengen prädiktiver Merkmale basieren und auf die Analyse genomischer Datensätze angewendet werden, insbesondere zur Klassifizierung von Tumormustern bei Lymphom-Varianten. Dieses Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich für statistische Modelle und deren Anwendung in der Datenanalyse interessieren.