Characterization of Breast Tissues using Texture Analysis, Fachbücher von Michael Alport, William Rae, Mohamed Gar-elnab...

Das Buch "Characterization of Breast Tissues using Texture Analysis" bietet eine umfassende Untersuchung zur Identifizierung und Klassifizierung normaler Brustgewebe in Mammogrammen. Es beleuchtet die Bedeutung der Bildverarbeitungstechniken zur Charakterisierung von Brustgeweben und stellt innovative Ansätze vor, um verschiedene Gewebetypen zu klassifizieren. Die Autoren, Mohamed Gar-elnabi, Michael Alport und William Rae, präsentieren eine neuartige Methode, die auf der Analyse der Spatial Grey Level Dependence (SGLD) Matrix basiert. Diese Methode ermöglicht es, Brustgewebe in fünf verschiedene Typen zu unterteilen: Fett-, Drüsen-, Bindegewebe, dichte Gewebe und Pectoralis-Muskeln. Das Buch zielt darauf ab, eine computerisierte Methode zur Gewebekarakterisierung zu entwickeln, die die Arbeit von Radiologen in der Analyse digitalisierter Mammogramme nachahmt. Die erzielten Klassifikationsergebnisse zeigen eine akzeptable Genauigkeit und tragen zur Verbesserung der Diagnostik bei.