Contextual Compression of Ultrasound Medical Images, Fachbücher von R. S. Anand, Rahul Kher

Das Buch "Contextual Compression of Ultrasound Medical Images" von R. S. Anand behandelt die Herausforderungen der medizinischen Bildkompression, insbesondere im Bereich der Ultraschallbilder. Es wird erläutert, wie die Kompression von diagnostisch relevanten Bildbereichen, den sogenannten Regionen von Interesse (RoI), optimiert werden kann. Während die RoI mit einem geringeren Kompressionsverhältnis bearbeitet wird, um die Bildqualität zu maximieren, wird der Hintergrund mit einem höheren Kompressionsverhältnis behandelt, um die Gesamteffizienz der Kompression zu verbessern. Das Werk beschreibt die Implementierung von vier verschiedenen Kompressionsalgorithmen, darunter JPEG, Wavelet Transform, JPEG 2000 und SPIHT, die mithilfe von MATLAB und spezifischen Bildverarbeitungswerkzeugen realisiert wurden. Eine umfassende Analyse der Algorithmen erfolgt anhand von wichtigen Leistungskennzahlen wie dem mittleren quadratischen Fehler (MSE), dem Spitzen-Signal-Rausch-Verhältnis (PSNR) und dem Korrelationskoeffizienten (CoC).